融合雷达、红外、摄像头等传感器与人体、物体AI识别技术,对预先设置划分的虚拟区域进行入侵目标的连续分层次防护。实现对跟踪入侵目标的连续、清晰跟踪和抓拍,对比传统安防系统大大降低误报率和部署成本。
行业案例:某港口船舶避险预警系统
爱闻思为某港口设计并开发了一套基于FMCW毫米波雷达与激光雷达的船舶避险预警系统。FMCW毫米波雷达与激光雷达对近距离目标能够进行高精度实时探测。通过在船舶上装备激光与FMCW毫米波雷达设备,用以收集数据并进行船舶的地图构建,实现移动目标检测与避障。
行业案例:中山大学穿墙雷达项目
爱闻思为中山大学提供FMCW穿墙雷达与深度相机,成功获取穿墙后的人员目标的存在、数量、距离、与位置成像,并与深度相机的进行数据融合,进一步促进多模态感知融合领域的发展。